简要回答：GLB 没有适用于所有项目的固定面数上限。本文给出根据目标设备、观看距离、材质、贴图、节点和加载策略制定性能预算的方法。
先定义目标设备与同时可见范围
桌面独立显卡、普通办公电脑和移动设备可承受的几何与纹理规模差异很大。预算应以最弱目标设备和最重典型视角为准，而不是只测试开发电脑。
三角面不是唯一瓶颈
节点数量、Draw Call、材质切换、透明对象、骨骼、动画、解码成本和阴影同样影响帧率。一个面数不高但包含大量独立材质和节点的模型也可能运行缓慢。
贴图要同时计算传输与显存
压缩后的网络体积不等于 GPU 解码后的显存占用。应根据观看距离设置分辨率，复用材质，合并通道，并为移动设备准备更低分辨率版本。
对象查询决定合批边界
合批可以减少 Draw Call，但会影响单个设备的选择、隐藏和状态更新。应先确定业务查询粒度，再决定实例化、合批和层级组织方式。
用分档预算替代单个数字
建议建立首屏资产、近景资产和按需资产三档预算，并分别记录传输体积、节点、材质、贴图、峰值内存、加载时间和典型帧率。
最终以目标场景实测验收
性能预算需要通过固定设备、网络条件、相机路径和交互步骤复测。只有同时满足视觉误差与运行指标，轻量化结果才算可用。